ベイジアン方式

あらかじめ判定した結果を先例として学習（トレーニング）し、その傾向に基づき判断する方法がベイジアン方式です。ベイジアン方式のフィルタリングの利点は、ユーザーが判定した結果を反映させることができるため、よりユーザーの判定に近い結果が望めることです。